Каталог

Ариан А.

LLMOps: Управление большими языковыми моделями

Мэрили Н.

Создание продуктов на базе ИИ. Базовое руководство по управлению проектами, созданными с помощью ИИ и генеративного ИИ

Мейджорс Ч., Фонг-Джонс Л., Миранда Д.

Обеспечение наблюдаемости ПО. Как достичь безупречной работы системы

Хаузенблас М.

Как освоить современный Linux. Полный справочник: от новичка до профессионала

Бэрри П.

Изучаем программирование на Python

Сьерра К., Бэйтс Б., Джи Т.

Изучаем Java. 3-е издание

Дейл К.

Визуализация данных с помощью Python и JavaScript. Анализ и преобразование данных

Циммерман К.

Правила программирования. Как писать качественный код

Пруксачаткун Я., Макатир М., Маджумдар С.

Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта

Баттфилд-Эддисон П., Мэннинг Д., Ньюджент Т.

Книга рецептов разработчика на Unity. От гейм-дизайна до искусственного интеллекта. 2-е издание

Уикхэм Х., Четинкая-Рэндел М., Гролемунд Г.

R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных, 2-е издание

Дальстрём А.

Сторителлинг в дизайне: как создавать яркие истории

Голдберг Д.

Изучаем TypeScript. Улучшайте навыки веб-разработки с современным JavaScript

Воган Д.

Data Science. Лучшие практики

Тәкаппарлық пен теріс көзқарас (Гордость и предубеждение)

Коллекционер

Эскофье К., Финниган К.

Реактивное программирование на Java. Устойчивая архитектура на основе Quarkus

Хорбери Д., Фармер Д.

Встроенная аналитика. Как интегрировать анализ в бизнес-процессы